不懂模拟电路设计，如何完成温度信号采集？
2024-02-01数字DSP音频矩阵方案应用
2024-02-01数字DSP音频矩阵是通过内置的DSP芯片来处理复杂音频信号的一个系列，都采用了标准的24bit sigma-delta转换器，48khz～96KHz采样率高质量A/D 和D/A 转换器来实现多通道模拟信号与数字信号的互转。 使用行业的TI 处理芯片，数字音频媒体矩阵对均衡、延时、矩阵混音等常规功能游刃有余，更内置音频算法，主要解决啸叫、回声、消噪等应用中的疑难问题。数字DSP音频切换器强大的DSP处理能力，实现了内置独立的通道极低失真自适应反馈器，独立通道噪声门、独立通道输入压限器、独立通道1
DSP和FPGA芯片都是数字信号处理（DSP）领域中的重要概念，但它们在应用领域和实现方式上有所不同。 应用领域：DSP主要应用于数字信号处理、数字图像处理、音频处理、语音处理等领域，这些领域对实时性要求较高，需要对数据进行快速处理和计算。DSP通常是在专用集成电路（ASIC）上实现的，具有较高的硬件复杂度和成本。 FPGA则更加灵活，适用于各种应用领域，包括通信、计算机接口、数据存储、图像处理、控制系统等。FPGA通常是在可编程逻辑器件（PLD）上实现的，具有较低的硬件复杂度和成本，同时还可
好久没有听到DSP芯片的推出了，是不是要淘汰了
2024-01-31虽然近年来DSP芯片的推出有所减少，但DSP技术在许多领域仍然有着广泛的应用。例如，在数字音频处理、图像处理、通信系统、自动化控制等领域，DSP芯片仍然发挥着重要的作用。 此外，随着物联网、人工智能、自动驾驶等技术的不断发展，DSP技术也将面临新的应用场景和需求。因此，虽然DSP芯片的推出有所减少，但DSP技术并不会很快被淘汰，仍然具有广泛的应用前景。 目前市场上主流的DSP芯片包括： TI公司的TMS320C6000系列：该系列DSP芯片具有高速、高精度、低功耗的特点，主要应用于数字信号处理
DSP工程师的要求要比作互联网的工程师高很多，为什么待遇反而没有后者好？
2024-01-31DSP工程师和互联网工程师在技能和知识领域的要求确实有所不同，但并不能说哪一种工程师的要求更高。每种类型的工程师都在他们各自的领域内需要掌握复杂的技能和知识，而且对于特定的工作需求和环境，他们需要展现出各自独特的优势。 关于待遇和吃香程度，这主要取决于市场供需和公司的具体需求。在某些情况下，互联网工程师的工作可能更抢手，因为他们所拥有的技能可能更适应当前市场需求或者公司需要的特定技术栈。而在其他情况下，DSP工程师可能更有优势，因为他们具备的技能更加稀缺或更具独特性。 此外，待遇和吃香程度也可
DSP和FPGA芯片在处理任务方面有何不同
2024-01-31DSP和FPGA芯片在处理任务方面的主要不同点在于它们的设计方式、应用范围、计算能力以及功耗和延迟等方面。 设计方式：FPGA是一种可编程的硬件平台，可以被程序员重新定义和配置，从而实现不同类型的数字电路功能，如逻辑运算、算术运算、数据存储和控制等。而DSP则是一种专用的数字信号处理器，它主要包含了一些优化过的算法和指令，以便更加高效地对数字信号进行处理。应用范围：FPGA可以应用于更广泛的领域，如通信、图像处理、控制等。而DSP则特别擅长于执行浮点数运算和复杂信号处理等任务，因此在通信、音频
DSP和FPGA在处理任务方面有何不同
2024-01-31在数字信号处理领域，DSP和FPGA是两种常见的硬件平台，它们在处理任务方面有着显著的不同。本文将从设计及应用两个方面来阐述这些不同之处。 一、设计方面的不同 DSP的设计 DSP（Digital Signal Processor）是一种专门为数字信号处理应用而设计的处理器。其内部结构及指令集都针对数字信号处理任务进行了优化。这使得DSP在执行数字信号处理算法时具有很高的效率和性能。 FPGA的设计 FPGA（Field-Programmable Gate Array）是一种可编程的硬件平台，
瑞萨提出简化RX单片机在DSP中的应用的建议方案
2024-01-31瑞萨一直以来不断提出简化RX单片机在DSP中的应用的建议方案。 DSP的应用领域包括家电、工业、医疗保健等多个领域，这些领域都在受到IoT/云趋势的推动而不断扩大。针对这一趋势，瑞萨提供了使用低成本RX单片机进行DSP处理的示例程序等解决方案。 RX单片机的DSP解决方案 然而，用户在评估DSP方面可能会感到些许不便。即使有示例程序，准备专用的测量器也是一项艰巨的任务。肯定有不少用户虽然对DSP感兴趣但却因此放弃了尝试。 因此，我们在Lab on the Cloud中新增了DSP解决方案，以便
DSP芯片在生物医学工程领域的应用
2024-01-31DSP芯片在生物医学工程领域的应用 一、引言 数字信号处理器（DSP）芯片是一种强大的数据处理工具，能够在各种领域中发挥关键作用，包括生物医学工程。生物医学工程是一个涵盖了众多领域的广泛学科，包括医学影像、生物信息学、神经工程和组织工程等。在生物医学工程中，DSP芯片的应用主要体现在以下几个方面。 二、医学影像处理 在医学影像处理中，DSP芯片扮演着至关重要的角色。例如，在计算机断层扫描（CT）和核磁共振（MRI）等复杂医学影像中，DSP芯片可以帮助医生进行图像重建、去噪、增强以及特征提取等操