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近日,国家市场监督管理总局(国家标准化管理委员会)发布2023年第20号中国国家标准公告,批准《工业互联网平台 应用实施指南第2部分:数字化管理》(GB/T 23031.2-2023)、《工业互联网平台 应用实施指南第3部分:智能化制造》(GB/T 23031.3-2023)、《工业互联网平台 应用实施指南第4部分:网络化协同》(GB/T 23031.4-2023)、《工业互联网平台 应用实施指南第5部分:个性化定制》(GB/T 23031.5-2023)、《工业互联网平台 应用实施指南第6部
虚拟现实、AI和元宇宙不仅可以做游戏,做家居,还可以提升传统工厂的数智化水平。不用懂编程,直接在web网页端,即可通过低代码拖、拉、拽等形式,最快15分钟即可完成一个工业产品的超真3D云手册;使用轻量化、跨平台的数字孪生方案,企业生产效率提升15%以上,协作成本缩减20%-40%…… 近日,浙大炽橙先进智能数字孪生研究中心、浙大CAD2023年,将达到56.1万亿元;预计2025年,有望达到70.8万亿元。处于风口之下的国产工业软件,近年来也在持续“跑”出“加速度”。在本次论坛上,中国工程院院
导语 在数字化转型背景下,工业互联网对企业转型升级提供独特服务的定位越来越清晰。然而,不可否认的是,目前能够真正满足这些定位的工业互联网寥寥无几。我们有必要梳理工业互联网发展的背景与现状,分析其困境与根源,探讨其未来进路,并提供具体举措建议。 2012年,美国通用电气(GE)建立了Predix,希望利用数字化技术重塑其传统制造业巨头的地位。一时间,工业互联网概念和对传统工业再造的前景成为各国政府和产业界热议的话题。2015年,响应消费互联网的热潮,中国企业和政府共同推出了“互联网+”思路。所有
深圳优必选科技股份有限公司,这家在人形机器人研发与制造领域引领潮流的全球领先企业,近日在香港交易所成功上市,股票代码为“9880”。这一重大事件标志着人类历史上首次由人形机器人敲响上市钟声,优必选在推动人形机器人商业化进程方面迈出了重要一步。 优必选Walker S,全新一代的工业版人形机器人,在上市仪式上亮相,参与了这一历史性的时刻。这款机器人具有高度自主性和智能性,能够独立完成复杂任务,它的出现将为工业生产带来革命性的变革。 优必选不满足于此,他们正积极扩大业务范围,希望在更多工业场景中推
鸿海集团长期以来与英伟达在服务器领域保持紧密合作。据工业富联首席数据官刘宗长透露,工业富联自2017年起便与英伟达携手投入服务器产品创新之中,成功推出全球首个AI服务器HGX1。 该合作进一步加深,公开资料显示,OpenAI成立之初,英伟达CEO黄仁勋曾向特斯拉创始人马斯克赠送一台AI服务器,并在其上签注,这正是工业富联与英伟达共同打造的首代AI服务器的见证。 企业间的战略合作不仅限于产品开发,GPU模块和基板、完整板卡供应及服务器装配,甚至供应链管理、AI技术应用及算法训练、数据价值提升均有
中微半导体(深圳)股份有限公司(以下简称:中微半导股票代码:688380)于正式推出工业级MCU BAT32G113,芯片工作温度-40℃~125℃,提供QFN24(3mmx3mm)和QFN32封装可选,主要面向光模块、传感器、工业通讯、测量仪器仪表等空间受限型应用。 随着5G不断普及,市场对光数据传播需求不断增长,并期望方案体积更小、成本更低,同时又保持低功耗和高可靠性能。中微半导专注于8位及32位MCU、SoC、ASIC等芯片设计,针对5G基础建设、数据市场需求,推出工业级BAT32G11
工业机器人是一种用于自动化生产和制造过程中的机器人。它们被设计用于执行各种任务,包括组装、焊接、搬运、包装、精密加工等。工业机器人通常由机械结构、传感器、控制系统和软件组成,能够自动完成重复性高、精度要求高、危险性大的工作任务。 工业机器人根据其应用和结构特点,可以分为多种不同类型,例如SCARA机器人、轴式机器人、Delta机器人、协作机器人等。这些机器人各自具有不同的特点和适用场景,能够满足不同工业领域的需求。以下是一些常见的工业机器人类型: SCARA机器人(Selective Comp
2013年12月23日上午,湃睿科技参加“岭郅杯”上海交通大学安泰经管学院首届“思源汇”校友创业大赛决赛,决赛项目涵盖本硕博、MBA、EMBA以及EE(高管教育)校友所涉及的行业,来自双碳、新能源、智能网联汽车、生物制药、装备制造、人工智能、商务服务等11个行业的校友来到现场参加决赛。大赛以“优质项目、优质资本对接”为目的,以“专业的、系统的辅导”为支撑,以“挖掘、陪伴、成就优秀的、卓越的、伟大的校友企业”为宗旨,通过创新链、人才链、产业链、基金链的深度融合,帮助企业实现从1到100的飞跃。
随着中国配套基础建设的完善及技术和资金的积累,各行业对应用机器视觉技术的工业自动化、智能化的需求广泛提升。亿欧智库联合阿里云加速器联合发布分析了当前相对成熟且极具发展潜力的工业细分赛道,并结合技术痛点洞察了未来应用趋势。 机器视觉是人工智能领域一个正在快速发展的分支,用机器代替人眼来做测量和判断,通过光学的装置和非接触的传感器,自动接收和处理真实物体的图像,以获得所需信息或用于控制机器人运动的装置。工业机器视觉的核心是通过“机器眼”代替人眼,对物体进行识别、测量并做出判断。 从机器视觉产业链角
我国工业软件行业发展大概分为三个阶段,第一,是软件本身的发展阶段,在纯软件阶段,国外企业称霸市场;第二,是软件的协同应用阶段,在这个阶段,业务流程进行串通和优化。国内厂商开始加快发展步伐,逐步追赶国外厂商;第三个阶段是“工业云”的阶段,在这个阶段,软件不再是单一的软件,而是集成多种软件,并提供“软件+服务”的整体解决方案。目前目前我国正处在工业软件协同应用末期“工业云”前期之间,但国内厂商整体尚未能在技术与服务水平上超越国际巨头。 根据观研报告网发布的《中国工业软件市场现状深度研究投资战略评估